Google Gemini 公式情報まとめ｜モデル・できること・料金をやさしく解説

生徒

GeminiってGoogleのAIですよね？ChatGPTは聞くけどGeminiはよく分からなくて…。モデルがいっぱいあって、何ができて、料金がどうなってるのか、ぜんぶゴチャゴチャです。

ペン博士

いい質問だね。GeminiはGoogle製のAIで、文章も画像も動画も扱える“マルチモーダル”が強み。ただモデルの種類が多くて料金体系も2段構えだから、最初は迷って当然。この記事で公式情報をもとに、モデル・できること・料金を一枚の地図みたいに整理するよ！

「Gemini（ジェミニ）」はGoogleが開発する生成AIです。文章生成だけでなく、画像・音声・動画・PDFまで一度に扱えるマルチモーダル（複数の種類のデータを同時に処理できる）が最大の特徴で、検索のGoogle、Gmail、ドキュメント、スマホのAndroidとも深くつながっています。ただ、モデルの種類が「3.5 Flash」「3.1 Pro」「2.5 Flash」…と多く、しかも数か月ごとに更新されるため、初めて触れる人には全体像がつかみにくいのも事実です。

この記事では、Gemini の公式ドキュメント・公式ブログ（一次情報）をもとに、2026年7月1日時点のモデル一覧・できること・料金を、専門用語をかみ砕きながら一気に整理します。中小事業者の方が業務に使う場合、Web制作者がサイトに組み込む場合、開発を始めたばかりの方がAPIを叩く場合——どの立場でも「まず読めば迷わない」ことを目指しました。

この記事の結論

• Geminiには「アプリ版（gemini.google.com）」と「API版（開発者向け）」の2つの入口があり、目的で使い分ける。
• 2026年7月時点の主力は Gemini 3.5 Flash・3.1 Pro・3.1 Flash-Lite などの第3世代と、安定版の 2.5 系。用途は「賢さ」「速さ」「コスト」のバランスで選ぶ。
• 強みは最大100万トークンの長文脈とマルチモーダル。文章・画像・音声・動画・コードをまたいで扱える。
• 料金は無料枠あり。API有料は1Mトークン（百万トークン）あたりの従量課金で、軽量モデルなら数十円〜数百円規模から始められる。
• アプリの個人向け有料プランは Google AI Pro が月額19.99ドル、AI Ultra が月額100ドルから（2026年7月時点）。

Gemini（ジェミニ）とは？まず全体像を3行で

要点：GeminiはGoogle製のマルチモーダル生成AI。「アプリで使う」か「APIで自分のサービスに組み込む」かの2つの入口があり、どちらも複数のモデルから用途に合うものを選んで使います。まずこの構図だけ押さえれば、後の細かい話が頭に入りやすくなります。

Geminiの正体：Google製の生成AIファミリー

Geminiは、Googleおよびその研究部門であるGoogle DeepMindが開発する生成AIの総称です。単一の製品名ではなく、用途や規模ごとに分かれた“モデルの家族（ファミリー）”を指します。文章を書く・要約する・翻訳する・コードを書く・画像を理解する/生成する・音声を聞き取る——といった幅広いタスクを、1つの基盤でこなせるのが特徴です。

2つの入口：アプリ版とAPI版

Geminiに触れる方法は大きく2通りです。多くの人がまず使うのは前者、開発者やWeb制作者が自分のサービスに組み込むときは後者を使います。

この記事では、まずモデルの一覧を整理し、次に「アプリでできること」「APIでできること」、最後に「料金」の順で解説します。出典はすべてGoogleの公式ページ（Gemini API ドキュメントほか）です。

マルチモーダルとは何か

マルチモーダルとは、テキスト・画像・音声・動画など複数の種類（モード）のデータをまとめて扱えるという意味です。たとえば「この写真に写っているグラフを読み取り、内容を表にまとめて」といった、人間なら自然にできる“見て・聞いて・書く”を1つのモデルで処理できます。Geminiは設計当初からマルチモーダルを前提としており、ここが大きな強みです。

Geminiのモデル一覧（2026年7月1日時点）

要点：2026年7月時点の主力は第3世代（Gemini 3 系）。賢さ重視の「Pro」、速さとコストのバランスに優れる「Flash」、最安・最速の「Flash-Lite」という三層構造で覚えると整理しやすいです。加えて安定版として2.5系も現役で、画像・動画・音声・埋め込みの専用モデルもそろっています。

まず、Geminiのモデル名は基本的に「世代番号 + グレード名」で構成されます。たとえば「Gemini 3.5 Flash」なら世代が3.5、グレードがFlash。グレードの意味は次の通りです（公式モデル一覧）。

主なテキスト/マルチモーダルモデル

2026年7月1日時点で、公式が掲載している主なモデルは次の通りです。世代が新しいほど賢く、グレードがProに近いほど高性能・高単価になります。リリース日は公式リリースノートに基づきます。

注意：第3世代のProやFlashの一部は「プレビュー（試験提供）」段階です。プレビュー版は仕様や料金が変わる可能性があるため、業務で安定運用するなら一般提供（GA）のモデルを基本に選ぶと安心です。最新の状態は必ず公式モデル一覧で確認してください。

画像・動画・音声・埋め込みの専用モデル

Geminiファミリーには、テキスト以外に特化したモデルもそろっています。これらはAPIから個別に呼び出して使います。

「埋め込み（Embedding）」は聞き慣れないかもしれませんが、文章を“意味のベクトル（数値の並び）”に変換する技術です。社内文書を検索可能にしたり、AIに自社データを参照させる仕組み（RAG）を作るときの土台になります。

どのモデルを選ぶ？目的別の選び方

要点：迷ったら「Flash」から。ほとんどの業務はFlashで十分こなせます。難しい推論や高品質なコード生成が要るならPro、大量処理でコストを抑えたいならFlash-Liteへ。賢さ・速さ・コストの三角形でバランスを取るのがコツです。

3つの軸で考える

• 賢さ（精度）：複雑な推論・長文の正確な要約・高品質なコードが必要 → Pro 系。
• 速さ（低遅延）：チャットbotやリアルタイム応答で待たせたくない → Flash 系。
• コスト：問い合わせ件数が膨大・単純な分類や抽出が中心 → Flash-Lite 系。

ユースケース別の目安

実務でのおすすめ手順は、①まずFlashで試す → ②精度が足りなければProに上げる → ③コストが気になればFlash-Liteを試す、という順です。最初から最上位モデルを使う必要はありません。

Geminiでできること①：アプリ版（gemini.google.com）

要点：アプリ版はブラウザやスマホからチャットで使える“すぐ使える窓口”。文章作成・調べもの・画像生成・資料の読み込みなどを、プログラミングなしで利用できます。GoogleアカウントがあればOKです。

Geminiアプリ（gemini.google.com）は、ChatGPTのチャット画面のように使えるサービスです。質問を打ち込めば答えが返り、追加で指示すれば会話を続けながら作業できます。主にできることは次の通りです。

• 文章の作成・要約・翻訳：メール、企画書、ブログ下書き、長文の要約、外国語との相互翻訳。
• 調べもの・リサーチ：質問への回答に加え、深く調査して資料化する「Deep Research（ディープリサーチ）」機能。
• 画像の生成・編集：テキストから画像を作る、既存画像を編集する（Nano Banana 系を内部利用）。
• ファイルの読み込み：PDFや画像をアップロードして、内容を要約・抽出・質問できる。
• コードの作成・解説：プログラムの生成、エラーの説明、書き直しの提案。

Deep Research（ディープリサーチ）

Deep Researchは、1つのテーマについてWeb上の複数情報を自動で調べ、レポート形式にまとめてくれる機能です。「競合5社の料金を比較して」のような調査を任せると、出典つきの調査結果を生成します。手作業の下調べを大幅に短縮できます。

Gems（ジェムズ）とCanvas（キャンバス）

Gemsは、用途に合わせて指示や役割をあらかじめ設定した“自分専用のGemini”を作れる機能です（ChatGPTのGPTsに近い発想）。Canvasは、文章やコードを横の作業画面で見ながら編集できるモードで、長文の推敲やコードの試作に向いています。

これらはプランによって使える範囲が変わります。無料でも基本機能は使えますが、Deep Researchの回数や最新モデルへのアクセスは有料プランで拡張されます（詳細は後述の料金章で解説）。

GeminiとGoogleサービスの連携

要点：Geminiの真価は“Googleの普段使いのツールに溶け込む”点。Gmail、ドキュメント、スプレッドシート、スマホのAndroidなどにGeminiが組み込まれ、別アプリを開かずに作業の流れの中でAIを呼び出せます。

Workspace（Gmail・ドキュメント等）との連携

Google WorkspaceにGeminiが統合されており、たとえば次のような使い方ができます。

• Gmail：受信メールの要約、返信の下書き作成。新たに案内されている「AI Inbox」では受信整理も支援。
• ドキュメント：たたき台の文章生成、トーンの調整、リライト。
• スプレッドシート：表データの整理・分類・関数の提案。
• スライド：構成案や本文の下書き、画像生成による素材づくり。

これらは「アプリを切り替えず、作業画面の中でAIを呼び出せる」のが利点です。コピペの往復が減り、業務のテンポが上がります。

NotebookLM（ノートブックLM）

NotebookLMは、自分がアップロードした資料（PDF・メモ・URLなど）だけを根拠にして答えるツールです。社内マニュアルや議事録を読み込ませ、その内容に限定して質問・要約・音声化できるため、情報の出どころが明確で、業務利用との相性が良い機能です。

Geminiでできること②：API版（開発者・Web制作者向け）

要点：Gemini APIを使えば、自社サイトやアプリにGeminiの機能を直接組み込める。問い合わせ自動応答、商品説明の自動生成、画像のタグ付けなどを“自分のサービスの中で”動かせます。Google AI Studioで無料から試せます。

Gemini API（公式ドキュメント）は、プログラムからGeminiを呼び出す窓口です。チャット画面を開かずに、コードから「この文章を要約して」「この画像に何が写っている？」と指示を送り、結果を受け取れます。Web制作者なら、問い合わせフォームの自動返信、ブログの下書き生成、画像の自動alt付与などに使えます。

はじめ方（3ステップ）

1. Google AI Studio にアクセス：ブラウザで aistudio.google.com を開く（Googleアカウントでログイン）。
2. APIキーを発行：「Get API key」からキーを取得する。これがプログラムから呼び出すための鍵になる。
3. SDKまたはRESTで呼び出す：Python・JavaScript のSDK、もしくはREST（HTTPリクエスト）でモデルにリクエストを送る。

Google AI Studioは、APIキー発行・プロンプトの試し打ち・利用状況の確認ができる無料のブラウザツールです。コードを書く前に、ここで動作を試すのが定番の流れです。

APIの主な機能

簡単なAPI呼び出しの例

Python向けの公式SDKを使うと、数行でモデルを呼び出せます。下は概念を示すイメージです（実際のコードや最新の書き方は公式ドキュメントを参照してください）。

# 概念イメージ（公式SDKの利用例）
from google import genai

client = genai.Client(api_key="あなたのAPIキー")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="次の文章を100字で要約して：……",
)

print(response.text)

APIキーはパスワードと同じく秘密情報です。ソースコードに直接書き込まず、環境変数（.env）に入れ、公開リポジトリに含めないようにしましょう。漏えいは不正利用や高額請求につながります。

Gemini API（Google AI）とVertex AIの違い

Geminiを開発で使う経路は2つあります。混同しやすいので整理します。

まず試すならGoogle AI StudioのGemini API、社内の本番システムに組み込み権限管理やガバナンスが必要ならVertex AI、という使い分けが基本です。

Geminiの強み：長文脈とマルチモーダル

要点：Geminiの技術的な強みは「長い入力を一度に扱える」ことと「種類の違うデータをまたいで処理できる」こと。たとえば100万トークン級の長文を読ませて要約させたり、画像と文章を同時に渡して質問したりできます。

最大100万トークンの長いコンテキスト

コンテキスト（文脈）長とは、AIが一度に受け取れる入力量の上限です。たとえばGemini 2.5 Flashの場合、入力トークン上限は1,048,576（約100万トークン）、出力上限は65,536トークンです（公式: 2.5 Flash仕様）。トークンは文章を区切る単位で、日本語ではおおむね1文字＝1〜2トークン程度。100万トークンあれば、分厚いマニュアルや長時間の議事録をまるごと読ませて要約・検索させられます。

「知識のカットオフ」とは、モデルが学習した情報の最終時点のことです。これより新しい出来事は、検索グラウンディング（Google検索で根拠を補う機能）を使わないと正確に答えられない場合があります。最新情報を扱うときは、グラウンディングの利用を検討しましょう。

マルチモーダルの具体例

• 画像＋質問：商品写真を渡して「この製品の特徴を箇条書きで」と指示。
• PDF＋抽出：請求書PDFから金額・日付・宛名を構造化データで取り出す。
• 音声＋要約：会議音声を文字起こしして要点をまとめる。
• 動画＋説明：動画の内容を時系列で説明させる。

Geminiの料金①：アプリ版（個人向けプラン）

要点：アプリ版は無料でも使える。より多くの利用枠や最新モデル・高度な機能が欲しい人向けに、Google AI Pro（月19.99ドル）やAI Ultra（月100ドル〜）などの有料プランが用意されています（2026年7月1日時点）。

Geminiアプリは、Googleアカウントがあれば無料で基本機能を利用できます。さらに使い込む人向けに、Google Oneの一部として有料の「Google AI」プランが提供されています。価格はGoogle公式ブログ（I/O 2026発表）およびGoogle One プランに基づきます。

注意：プラン内容と価格は変動します。また地域や時期でキャンペーンが入る場合があります。契約前に必ずGoogle公式のプランページで最新の価格・内容を確認してください。日本円での表示はGoogle One上で確認できます。

どのプランを選ぶ？

• まず試す個人・たまに使う：無料プランで十分。
• 業務で日常的に使う中小事業者：利用枠とDeep Researchが拡張されるPro（19.99ドル）が現実的。
• 動画生成や最先端機能を重視するクリエイター・開発者：Ultra（100ドル〜）を検討。

Geminiの料金②：API版（従量課金）

要点：API版は使った分だけ払う従量課金で、無料枠もある。料金は「100万トークンあたり何ドル」で決まり、Flash-Liteなど軽量モデルほど安価です。さらにバッチ処理で半額、キャッシュで繰り返し分を節約できます。

Gemini APIには無料利用枠（Free tier）があり、Flash系の多くのモデルは無料で試せます（利用上限あり・内容は製品改善に使われる場合あり）。本格利用は有料（Paid tier）で、価格は100万（1M）トークンあたりのドル建てです。以下は主要モデルの代表的な単価です（公式 料金ページ、2026年7月1日時点）。

主要モデルの料金（標準・1Mトークンあたり）

「〜200k / 超」とは、入力の長さ（プロンプトのトークン数）が20万トークン以下か超かで単価が変わるしくみです。長文を投げるProモデルでは、超過分が割高になる点に注意してください。

コストを下げる仕組み

• バッチAPI（Batch）：急ぎでない処理をまとめて投げると、対象モデルが概ね50%オフ。夜間の一括処理に有効。
• コンテキストキャッシュ：毎回同じ前提文（社内資料など）を渡すなら、キャッシュして繰り返し分を割安にできる。
• 軽いモデルを使い分け：単純なタスクはFlash-Liteへ。精度が要る所だけPro/Flashにする。

画像・動画・埋め込みの料金（一部）

料金は頻繁に改定されます。見積もりの前に必ず公式 料金ページで最新の単価・無料枠の条件を確認してください。プレビュー版モデルは特に変更が入りやすいです。

ざっくり費用感（イメージ）

たとえばGemini 2.5 Flash で、入力1万トークン・出力2千トークンのリクエストを1回送った場合の概算は次の通りです（為替・改定で変動するため目安）。

• 入力：1万トークン × 0.30ドル/1M ＝ 約0.003ドル
• 出力：2千トークン × 2.50ドル/1M ＝ 約0.005ドル
• 合計：1回あたり約0.008ドル（およそ1円強）。軽量タスクなら少額から運用できる。

Geminiを業務に使うときの注意点

要点：便利でも“最終確認は人間”が原則。ハルシネーション（もっともらしい誤り）、機密情報の取り扱い、料金の上振れ、モデルの更新・終了（廃止）に注意して運用しましょう。

• ハルシネーションに注意：AIは事実でない内容を自信ありげに書くことがある。数値・固有名詞・法的内容は必ず一次情報で裏取りする。
• 機密・個人情報の入力に注意：無料枠では入力が製品改善に使われる場合がある。社外秘や個人情報は、利用規約とプラン（有料/エンタープライズ）を確認してから扱う。
• 料金の上振れ対策：APIは従量課金。利用上限アラートやレート制限を設定し、想定外の請求を防ぐ。
• モデルの廃止に備える：旧モデルは終了（廃止）日が設定される。例として2.0系は2026年6月1日に廃止予定。利用中モデルの後継への移行計画を持つ。
• プレビュー版は本番で慎重に：仕様や価格が変わり得るため、安定運用は一般提供（GA）モデルを基本に。

これらは公式リリースノートや料金ページで随時更新されます。重要な前提ほど、定期的に公式を見直す運用にしておくと安全です。

GeminiとChatGPT・Claudeの違い（ざっくり比較）

要点：どれも優秀なAIだが、Geminiの個性は“Googleエコシステムとの統合”と“ネイティブなマルチモーダル・長文脈”。普段Googleサービスを使う事業者ほど恩恵が大きいです。

どのAIが“最強”かは用途次第です。すでにGoogleのツールで仕事をしているなら、Geminiは導入の摩擦が小さく相性が良いという点が、選ぶ大きな理由になります。

よくある質問（FAQ）

要点：はじめての疑問をまとめて解消。料金・無料範囲・日本語対応・安全性など、つまずきやすいポイントをQ&Aで整理しました。

Q1. Geminiは無料で使えますか？

A. はい。GeminiアプリはGoogleアカウントがあれば無料で基本機能を利用できます（利用上限あり）。Gemini APIにも無料枠があり、Flash系モデルを試せます。より多くの枠や最新機能が欲しい場合に有料プランやAPIの有料利用へ進みます（料金ページ）。

Q2. どのモデルを選べばいいですか？

A. 迷ったらFlashから始めるのが無難です。多くの業務はFlashで十分こなせます。高度な推論や難しいコード生成が必要ならPro、大量処理でコストを抑えたいならFlash-Liteを選びます。

Q3. 日本語にはきちんと対応していますか？

A. 対応しています。Geminiは多言語に対応しており、日本語での入力・出力・要約・翻訳が可能です。専門的な文章や固有名詞は誤りが出ることもあるため、重要な箇所は人が確認しましょう。

Q4. アプリ版とAPI版はどう違いますか？

A. アプリ版はチャット画面で“すぐ使う”ための窓口、API版は自社サービスにGeminiの機能を“組み込む”ための窓口です。文章作成や調べものはアプリ版、フォーム自動応答や自動生成の仕組み化はAPI版が向いています。

Q5. 入力した情報は学習に使われますか？

A. プランや利用形態によって異なります。一般に無料枠では入力が製品改善に使われる場合があり、有料（Paid）やエンタープライズ向けでは「製品改善に使わない」とされています。機密情報・個人情報を扱う前に、必ず最新の利用規約と対象プランの条件を確認してください。

Q6. Geminiでできる代表的なことは？

A. 文章作成・要約・翻訳・調べもの（Deep Research）・画像生成・PDFや画像の読み取り・コード生成などです。APIを使えば、これらを自社サイトやアプリの機能として組み込めます。

Q7. 料金が想定より高くならないか心配です。

A. APIは従量課金のため、利用上限アラートやレート制限の設定、バッチ処理（約50%オフ）やコンテキストキャッシュの活用、軽量モデル（Flash-Lite）の使い分けで費用を抑えられます。まずは小さく試し、必要な箇所だけ上位モデルに切り替えるのがコツです。

Q8. 古いモデルが使えなくなることはありますか？

A. あります。Googleはモデルに終了（廃止）日を設けることがあり、たとえば2.0系は2026年6月1日に廃止予定とされています。利用中のモデルは公式リリースノートで状況を確認し、後継モデルへの移行を計画しておきましょう。

まとめ

Geminiは、Googleが開発するマルチモーダル × 長文脈 × Google連携が強みの生成AIです。入口は「アプリ版」と「API版」の2つ。モデルは賢さ・速さ・コストでPro／Flash／Flash-Liteに分かれ、2026年7月時点の主力は第3世代（3.5 Flash・3.1 Pro など）と安定版の2.5系です。料金は無料枠から始められ、APIは100万トークン単位の従量課金。バッチやキャッシュ、モデルの使い分けでコストを最適化できます。

・入口：アプリ版（手早く使う）とAPI版（組み込む）
・モデル選び：迷ったらFlash→精度ならPro→コストならFlash-Lite
・料金：無料枠あり／APIは従量課金（2026年7月1日時点）
・運用：最終確認は人間／機密の入力と料金上限に注意

AIを“使いこなす土台”はWeb制作とAPIの基礎理解。WithCodeで手を動かして学べば、Geminiのようなツールを自分のサービスに組み込み、業務を自動化できる人材を目指せます。

出典・参考（一次情報）

本記事の仕様・料金・モデル情報は、以下のGoogle公式ページ（2026年7月1日時点）に基づいて作成しています。最新の数値は各リンク先でご確認ください。

• Gemini API｜モデル一覧（ai.google.dev）
• Gemini API｜料金ページ（ai.google.dev）
• Gemini API｜ドキュメントトップ（ai.google.dev）
• Gemini API｜リリースノート/変更履歴（ai.google.dev）
• Gemini 2.5 Flash モデル仕様（ai.google.dev）
• Google AI プラン（Google One 公式）
• Google AI サブスクリプション発表（Google公式ブログ）
• Gemini アプリ（gemini.google.com）

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参考リンク（公式・一次情報）

• MDN Web Docs — HTML
• MDN Web Docs — CSS
• MDN Web Docs — JavaScript
• OpenAI 公式ドキュメント

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