Webフォントのサブセット化と最適化｜限界を超えるパフォーマンス改善テクニックを徹底解説

2026年2月2日

生徒

Webサイトで日本語のカスタムフォントを使いたいんですけど、ファイルサイズが大きすぎて読み込みが遅くなってしまいます…どうすれば良いでしょうか？

ペン博士

よーく聞くんだぞ！Webフォントの最適化には「サブセット化」が非常に重要じゃ。今日はサブセット化の実装方法から限界、その他の最適化テクニックまで、詳しく解説するぞい！

生徒

ありがとうございます！よろしくお願いします！

美しいタイポグラフィは、Webサイトの印象を大きく左右します。しかし、特に日本語フォントは文字数が多いため、ファイルサイズが非常に大きくなり、ページの読み込み速度に深刻な影響を与えます。

本記事では、Webフォントのサブセット化と最適化の実践的な手法について、pyftsubsetを使った具体的な実装方法、サブセット化の限界と対処法、font-display・preload・WOFF2・可変フォントなどの高度な最適化テクニックまで、実装例を交えながら詳しく解説します。

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菅井さん
将来的への不安と子育てという背景から「副業」に挑戦しようと決意。独学からプログラミングの学習を開始していたが、WithCodeに出会い体験コースを受講。約4ヶ月の学習に取り組み、当初の目標であった卒業テスト合格を実現した。WithCode Platinumにて3件の案件を担当し、現在は副業だけでなく本格的に「フリーランス」として在宅で活躍していきたいと考えるようになる。

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菅井さんの主な制作実績はこちら

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株式会社YOURDELT 様

Webフォントとは？基礎知識

Webフォント（Web Fonts）は、サーバー上に配置されたフォントファイルをブラウザがダウンロードして表示する技術です。システムフォントに依存せず、デザイナーが意図した通りのタイポグラフィを実現できます。

Webフォントの種類

主なWebフォント形式は以下の通りです：

形式	拡張子	特徴	ブラウザ対応
WOFF2	.woff2	最高の圧縮率、最新の標準	Chrome 36+、Firefox 39+、Safari 12+
WOFF	.woff	広く対応、圧縮済み	ほぼすべてのモダンブラウザ
TTF/OTF	.ttf/.otf	非圧縮、ファイルサイズ大	すべてのブラウザ
EOT	.eot	IE専用（レガシー）	IE6-11のみ

2026年現在、WOFF2が最も推奨されるフォーマットです。主要ブラウザのシェア98%以上がサポートしており、TTFと比較して平均30-50%のファイルサイズ削減を実現します。

Webフォントの基本的な実装

CSSの@font-faceルールを使用してWebフォントを読み込みます：

@font-face {
  font-family: 'MyCustomFont';
  src: url('/fonts/mycustomfont.woff2') format('woff2'),
       url('/fonts/mycustomfont.woff') format('woff');
  font-weight: 400;
  font-style: normal;
  font-display: swap;
}

body {
  font-family: 'MyCustomFont', sans-serif;
}

Webフォントの課題：なぜ最適化が必要なのか

Webフォントには、パフォーマンスとユーザー体験に影響を与える重大な課題があります。

1. 日本語フォントの巨大なファイルサイズ

日本語フォントが抱える最大の問題は、圧倒的なファイルサイズです：

欧文フォント: 約50-200KB（数百文字のみ）
日本語フォント: 約5-15MB（ひらがな、カタカナ、漢字数千文字）

一般的な日本語フォントには、以下の文字が含まれます：

ひらがな: 約100文字
カタカナ: 約100文字
漢字（JIS第1水準・第2水準）: 約6,000-7,000文字
記号・数字: 約500文字

この膨大な文字数により、ファイルサイズが巨大化します。

2. FOIT（Flash of Invisible Text）問題

FOITとは、フォントの読み込みが完了するまでテキストが表示されない現象です。

ユーザーは白紙の画面を数秒間見ることになり、以下の問題が発生します：

離脱率の増加: ページが表示されないと判断して離脱
SEOへの悪影響: LCP（Largest Contentful Paint）が悪化
アクセシビリティ低下: スクリーンリーダーが読み上げられない

3. FOUT（Flash of Unstyled Text）問題

FOUTは、フォント読み込み前に代替フォントで表示され、読み込み完了後にWebフォントに切り替わる現象です。

視覚的な違和感を与える問題：

レイアウトシフト: フォントサイズが変わり、ページ全体が再配置される
CLS（Cumulative Layout Shift）悪化: Core Web Vitalsに悪影響
読みづらさ: 読んでいる最中にフォントが切り替わる

パフォーマンスへの影響データ

実際のWebサイトにおけるWebフォントの影響：

ページ読み込み時間: 5-10MBのフォントで2-5秒増加（4G回線）
データ転送量: 複数ウェイトを使用すると合計20-30MB
レンダリングブロック: FOITの場合、最大3秒間テキストが非表示

生徒

確かに、日本語フォントを使ったサイトは読み込みが遅い気がします…これを解決する方法があるんですか？

ペン博士

そのために「サブセット化」という技術があるんじゃ！使用する文字だけを抽出してファイルサイズを劇的に削減できるぞい！

サブセット化とは？原理と効果

生徒

サブセット化とは何ですか？

ペン博士

うむ。サブセット化（Subsetting）とは、フォントファイルから必要な文字だけを抽出し、不要な文字を削除する技術のことじゃ！

サブセット化の原理

フォントファイルには、グリフ（字形）データがテーブル形式で格納されています。サブセット化は以下の処理を行います：

文字の選定: 実際にWebサイトで使用される文字を特定
グリフの抽出: 選定された文字のグリフデータのみを抽出
テーブルの再構築: 必要な文字テーブルだけで新しいフォントを生成
最適化: メタデータの削除や圧縮を実施

サブセット化の効果

実際のファイルサイズ削減効果：

フォント種類	元のサイズ	サブセット後	削減率
日本語（常用漢字のみ）	8.5 MB	2.1 MB	75%削減
日本語（500文字限定）	8.5 MB	300 KB	96%削減
欧文（基本ラテン文字）	150 KB	30 KB	80%削減

適切なサブセット化により、日本語フォントのファイルサイズを90%以上削減することも可能です。

サブセット化の戦略

サブセット化には、いくつかのアプローチがあります：

1. 常用漢字のみ（約2,000文字）

一般的なWebサイトに十分
ファイルサイズ: 約2-3MB
人名や地名の一部が表示できない可能性

2. 実際の使用文字のみ（数百文字）

最もファイルサイズが小さい
ファイルサイズ: 約100-500KB
動的コンテンツには不向き

3. 用途別サブセット（見出し用・本文用）

見出しは少数文字のサブセット
本文は常用漢字サブセット
バランスの良いアプローチ

サブセット化の実装方法1：pyftsubsetを使った実装

生徒

サブセット化の実装方法を教えてください！

ペン博士

うむ。まずはpyftsubsetを使った方法じゃ。pyftsubsetは、Googleが開発したフォントサブセット化ツールで、最も強力で柔軟性の高いツールなのじゃ！

pyftsubsetのインストール

Pythonのパッケージ管理ツールpipを使用してインストールします：

# fonttools（pyftsubsetを含む）をインストール
pip install fonttools

# Brotli圧縮サポート（WOFF2生成に必要）
pip install brotli

基本的な使い方

コマンドラインから実行する基本的な例：

# 特定の文字だけを抽出
pyftsubset input.ttf \
  --text="あいうえおかきくけこ" \
  --output-file=output.woff2 \
  --flavor=woff2

常用漢字のサブセット作成

常用漢字リストを使用したサブセット化：

1. 常用漢字リストファイルを作成（joyo-kanji.txt）：

# joyo-kanji.txt に常用漢字2,136文字を記載
# ひらがな、カタカナ、基本記号も含める
あいうえおかきくけこ...
アイウエオカキクケコ...
亜哀挨愛曖悪握...

2. pyftsubsetコマンドを実行：

pyftsubset MyFont.ttf \
  --text-file=joyo-kanji.txt \
  --output-file=MyFont-subset.woff2 \
  --flavor=woff2 \
  --layout-features='*' \
  --no-hinting

パラメータの説明：

--text-file: 抽出する文字を含むテキストファイル
--flavor=woff2: 出力形式（woff2が推奨）
--layout-features='*': すべてのレイアウト機能を保持
--no-hinting: ヒンティング情報を削除（ファイルサイズ削減）

Unicodeレンジを指定したサブセット化

文字コードの範囲を指定して抽出：

pyftsubset MyFont.ttf \
  --unicodes="U+0020-007E,U+3040-309F,U+30A0-30FF,U+4E00-9FFF" \
  --output-file=MyFont-subset.woff2 \
  --flavor=woff2

# Unicodeレンジの説明:
# U+0020-007E: 基本ラテン文字（英数字・記号）
# U+3040-309F: ひらがな
# U+30A0-30FF: カタカナ
# U+4E00-9FFF: CJK統合漢字

複数ウェイトの一括処理スクリプト

Regular、Bold、Lightなど複数のウェイトを一括でサブセット化するbashスクリプト：

#!/bin/bash

# サブセット化する文字リスト
TEXT_FILE="joyo-kanji.txt"

# 入力フォントディレクトリ
INPUT_DIR="fonts-original"

# 出力ディレクトリ
OUTPUT_DIR="fonts-subset"

# 出力ディレクトリを作成
mkdir -p $OUTPUT_DIR

# すべてのTTFファイルを処理
for font in $INPUT_DIR/*.ttf; do
  filename=$(basename "$font" .ttf)
  echo "Processing $filename..."

  pyftsubset "$font" \
    --text-file="$TEXT_FILE" \
    --output-file="$OUTPUT_DIR/${filename}.woff2" \
    --flavor=woff2 \
    --layout-features='*' \
    --no-hinting \
    --desubroutinize

  echo "✓ Created ${filename}.woff2"
done

echo "All fonts processed!"

高度な最適化オプション

さらにファイルサイズを削減するための高度なオプション：

pyftsubset MyFont.ttf \
  --text-file=joyo-kanji.txt \
  --output-file=MyFont-optimized.woff2 \
  --flavor=woff2 \
  --layout-features='*' \
  --no-hinting \
  --desubroutinize \
  --name-IDs='*' \
  --drop-tables='DSIG' \
  --recalc-bounds \
  --recalc-timestamp \
  --canonical-order

追加オプションの説明：

--desubroutinize: サブルーチンを展開（互換性向上）
--drop-tables: 不要なテーブルを削除
--recalc-bounds: バウンディングボックスを再計算
--canonical-order: テーブルを標準順序に並べ替え

サブセット化の実装方法2：オンラインツール

ペン博士

次は、オンラインツールを使った方法じゃ！コマンドラインに慣れていない方にはこちらの方法が便利じゃ！

生徒

オンラインツールでもできるんですね！よろしくお願いします！

1. サブセットフォントメーカー

URL: https://opentype.jp/subsetfontmk.htm

特徴：

日本語に特化したツール
ブラウザ上で完結（アップロード不要）
常用漢字などのプリセットあり
WOFF、WOFF2に対応

使い方：

フォントファイルを選択
含める文字を選択（常用漢字、ひらがな、カタカナなど）
または、テキストボックスに使用する文字を入力
「サブセット化」ボタンをクリック
生成されたWOFF2ファイルをダウンロード

2. FontForge

FontForgeは、GUIベースのフォント編集ソフトウェアで、サブセット化機能も備えています。

使い方：

FontForgeでフォントファイルを開く
「Element」→「Font Info」→「General」で設定確認
「Encoding」→「Compact」で不要な文字を削除
「File」→「Generate Fonts」でWOFF2を選択して保存

3. Google Fontsのtext パラメータ

Google Fontsを使用する場合、URLパラメータで必要な文字だけをリクエストできます：

<!-- 通常のGoogle Fonts読み込み（全文字） -->
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+JP:wght@400;700&display=swap" rel="stylesheet">

<!-- textパラメータで特定の文字のみ読み込み -->
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+JP:wght@400;700&text=あいうえおかきくけこ&display=swap" rel="stylesheet">

この方法は、見出しなど限られた文字しか使わない場合に非常に効果的です。

サブセット化の限界と対処法

ペン博士

サブセット化は強力な最適化手法じゃが、いくつかの重要な限界があるのじゃ。ここでは、その理由と対処法を4つ解説するぞ！

生徒

サブセット化は便利でも限界があるんですね。

限界1: 動的コンテンツへの対応困難

問題点：

ユーザー投稿コンテンツ（コメント、レビュー）
CMSで管理者が自由に編集できる記事
外部APIから取得する動的データ

これらには、サブセットに含まれない文字が含まれる可能性があります。

対処法：

方法1: ハイブリッドアプローチ

/* 見出し用：限定サブセット */
@font-face {
  font-family: 'CustomFont-Heading';
  src: url('customfont-heading-subset.woff2') format('woff2');
  /* 数百文字のみ、100-300KB */
}

/* 本文用：常用漢字サブセット */
@font-face {
  font-family: 'CustomFont-Body';
  src: url('customfont-body-joyo.woff2') format('woff2');
  /* 常用漢字約2,000文字、2-3MB */
}

/* フォールバック：完全版またはシステムフォント */
h1, h2, h3 {
  font-family: 'CustomFont-Heading', 'CustomFont-Body', sans-serif;
}

p, div {
  font-family: 'CustomFont-Body', sans-serif;
}

方法2: Unicode-rangeディスクリプタの活用

/* ひらがな・カタカナ用サブセット */
@font-face {
  font-family: 'CustomFont';
  src: url('customfont-kana.woff2') format('woff2');
  unicode-range: U+3040-309F, U+30A0-30FF;
}

/* 常用漢字用サブセット */
@font-face {
  font-family: 'CustomFont';
  src: url('customfont-kanji.woff2') format('woff2');
  unicode-range: U+4E00-9FFF;
}

/* 英数字・記号用サブセット */
@font-face {
  font-family: 'CustomFont';
  src: url('customfont-latin.woff2') format('woff2');
  unicode-range: U+0020-007E;
}

body {
  font-family: 'CustomFont', sans-serif;
}

ブラウザは必要な文字が含まれるファイルのみをダウンロードするため、効率的です。

限界2: ファイルサイズの下限

問題点：
どれだけサブセット化しても、フォントの構造上、ある程度のファイルサイズは残ります。

最小でも50-100KB程度
フォントメタデータ、テーブル構造などは削除不可

対処法：

可変フォント（Variable Fonts）の採用：複数ウェイトを1ファイルに統合
Critical CSSと組み合わせ：初回表示に必要な文字のみ優先読み込み
CDN配信：キャッシュとエッジサーバーで配信を高速化

限界3: 多言語サイトへの対応

問題点：
日本語、中国語、韓国語を同時にサポートする必要がある場合、それぞれのサブセットが必要になります。

対処法：

<!-- 言語ごとに異なるフォントを読み込み -->
<html lang="ja">
  <head>
    <link rel="stylesheet" href="fonts-ja.css">
  </head>
</html>

<html lang="zh">
  <head>
    <link rel="stylesheet" href="fonts-zh.css">
  </head>
</html>

または、サーバーサイドで言語を判定し、動的に適切なフォントを配信します。

限界4: メンテナンスコスト

問題点：
コンテンツ更新のたびに使用文字を確認し、サブセットを再生成する必要があります。

対処法：

自動化スクリプトの作成

#!/usr/bin/env node
const fs = require('fs');
const glob = require('glob');
const { exec } = require('child_process');
// すべてのHTMLファイルから使用文字を抽出
const files = glob.sync('src/**/*.html');
let usedChars = new Set();
files.forEach(file => {
  const content = fs.readFileSync(file, 'utf-8');
  // タグを除去してテキストのみ抽出
  const text = content.replace(/<[^>]*>/g, '');
  for (let char of text) {
    usedChars.add(char);
  }
});
// 使用文字をファイルに出力
const charList = Array.from(usedChars).join('');
fs.writeFileSync('used-chars.txt', charList);
// pyftsubsetを実行
exec(`pyftsubset fonts/original.ttf --text-file=used-chars.txt --output-file=fonts/subset.woff2 --flavor=woff2`, (error, stdout, stderr) => {
  if (error) {
    console.error(`Error: ${error.message}`);
    return;
  }
  console.log('✓ Font subset created successfully!');
});

このスクリプトをビルドプロセスに組み込むことで、自動的に最新のサブセットが生成されます。

その他の最適化テクニック

ペン博士

実はサブセット化以外にも、Webフォントのパフォーマンスを向上させる手法がある。ここでは、その方法を5つ紹介するぞ！

生徒

そうなんですね！教えてください！

1. font-displayプロパティ

font-displayは、フォント読み込み中のテキスト表示方法を制御します。

@font-face {
  font-family: 'CustomFont';
  src: url('customfont.woff2') format('woff2');
  font-display: swap; /* 推奨値 */
}

font-displayの値：

auto（デフォルト）: ブラウザの挙動に従う
swap: 即座に代替フォントを表示、読み込み完了後に切り替え（推奨）
block: 最大3秒間非表示、その後代替フォントを表示
fallback: 短時間（約100ms）非表示、その後代替フォントを表示
optional: 短時間（約100ms）待ち、ダメなら代替フォントを使用

推奨：font-display: swap – FOITを防ぎ、即座にコンテンツを表示できます。

2. preloadとpreconnect

重要なフォントファイルを事前読み込みすることで、表示を高速化します。

<head>
  <!-- 重要なフォントファイルをpreload -->
  <link rel="preload"
        href="/fonts/customfont.woff2"
        as="font"
        type="font/woff2"
        crossorigin>

  <!-- Google Fontsを使う場合はpreconnect -->
  <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com">
  <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>

  <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+JP:wght@400;700&display=swap" rel="stylesheet">
</head>

注意点：
・preloadは本当に重要なフォント（1-2ファイル）のみに使用
・過度なpreloadはかえってパフォーマンスを悪化させる
・crossorigin属性は必須

3. 可変フォント（Variable Fonts）

可変フォントは、1つのファイルに複数のウェイト（太さ）を含められる新しいフォント技術です。

従来のフォント：

Light: 150KB
Regular: 150KB
Bold: 150KB
合計: 450KB

可変フォント：

可変フォント（すべてのウェイトを含む）: 200KB
約56%削減

CSSでの使用例：

@font-face {
  font-family: 'CustomVariableFont';
  src: url('customfont-variable.woff2') format('woff2-variations');
  font-weight: 100 900; /* 100から900まで対応 */
}

h1 {
  font-family: 'CustomVariableFont';
  font-weight: 800; /* 任意の値を指定可能 */
}

p {
  font-family: 'CustomVariableFont';
  font-weight: 400;
}

strong {
  font-family: 'CustomVariableFont';
  font-weight: 650; /* 中間的な太さも指定可能 */
}

4. フォントのローカルチェック

ユーザーのPCに既にフォントがインストールされている場合、ダウンロードをスキップできます。

@font-face {
  font-family: 'CustomFont';
  src: local('Custom Font'), /* ローカルを優先 */
       local('CustomFont'),
       url('customfont.woff2') format('woff2');
}

5. Service Workerによるキャッシュ

Service Workerを使用してフォントをキャッシュし、2回目以降の訪問を高速化します。

// service-worker.js
const CACHE_NAME = 'font-cache-v1';
const FONT_FILES = [
  '/fonts/customfont.woff2',
  '/fonts/customfont-bold.woff2'
];

// インストール時にフォントをキャッシュ
self.addEventListener('install', event => {
  event.waitUntil(
    caches.open(CACHE_NAME)
      .then(cache => cache.addAll(FONT_FILES))
  );
});

// フォントリクエストをキャッシュから返す
self.addEventListener('fetch', event => {
  if (event.request.url.includes('/fonts/')) {
    event.respondWith(
      caches.match(event.request)
        .then(response => response || fetch(event.request))
    );
  }
});

パフォーマンス計測と改善効果の確認

ペン博士

実装するにあたってパフォーマンスの最適化の効果を知るには、定量的に測定することが重要じゃから覚えておくのじゃ！

生徒

わかりました！勉強になります！

計測ツール

1. Chrome DevTools

Network タブでフォントファイルのサイズと読み込み時間を確認
Performance タブでレンダリングのタイムラインを分析
Lighthouse でWebフォントの最適化スコアを取得

2. WebPageTest

実際のネットワーク環境でのテスト
フォント読み込みのウォーターフォール表示
First Paint、First Contentful Paintの確認

3. Google PageSpeed Insights

Core Web Vitalsの評価
フォント最適化の具体的な提案

改善効果の実例

実際のWebサイトで最適化を実施した場合の効果：

指標	最適化前	最適化後	改善率
フォントファイルサイズ	9.2 MB	450 KB	95%削減
ページ読み込み時間	5.8秒	2.1秒	64%短縮
LCP（4G回線）	4.2秒	1.8秒	57%改善
Lighthouseスコア	68点	94点	+26点

実施した最適化：

常用漢字サブセット化
WOFF2形式の採用
font-display: swap の設定
preloadの実装
可変フォントの採用（3ウェイト→1ファイル）

Webフォント最適化のベストプラクティス

生徒

Webフォントの実装をうまくやるにはどうしたら良いですか？

ペン博士

うむ。良い質問じゃ。ここでは、　ベストプラクティスの4つの項目を紹介するぞ！

1. 段階的な最適化戦略

フェーズ1: 基本的な最適化（必須）

WOFF2形式を使用
font-display: swap を設定
使用するウェイトを最小限に

フェーズ2: サブセット化（推奨）

常用漢字サブセットの作成
見出し用サブセットの作成
unicode-rangeディスクリプタの活用

フェーズ3: 高度な最適化（大規模サイト向け）

可変フォントの採用
preloadの実装
Service Workerによるキャッシュ
CDN配信

2. 用途別のフォント選択

用途	推奨フォント	理由
見出し	カスタムフォント（サブセット化）	限られた文字数、ブランディング重視
本文	システムフォント or 軽量Webフォント	読みやすさとパフォーマンスの両立
UI要素	システムフォント	高速表示が最優先
ロゴ	SVG or 画像	数文字のみ、デザインの自由度

3. システムフォントスタックの活用

Webフォントが読み込まれない場合に備え、適切なフォールバックを設定：

body {
  font-family:
    'Custom Web Font',           /* カスタムWebフォント */
    '-apple-system',                /* macOS/iOS San Francisco */
    'BlinkMacSystemFont',           /* macOS Chrome */
    'Segoe UI',                   /* Windows */
    'Hiragino Sans',              /* macOS */
    'Hiragino Kaku Gothic ProN',  /* macOS (旧) */
    'Yu Gothic',                  /* Windows */
    'Meiryo',                     /* Windows (旧) */
    'sans-serif';                   /* 汎用フォールバック */
}

4. チェックリスト

Webフォント実装前の確認項目：

ライセンスを確認済み（Webフォントとしての使用許可）
WOFF2形式を使用
font-display: swap を設定
サブセット化を実施（日本語フォントの場合）
使用ウェイトを2-3種類に限定
適切なフォールバックフォントを設定
重要なフォントにpreloadを実装
Lighthouseでパフォーマンスを計測
実機（特にモバイル）でテスト済み

生徒

サブセット化や可変フォント、font-displayなど、こんなにたくさんの最適化手法があるんですね！全部組み合わせたらすごく速くなりそう！

ペン博士

その通りじゃ！特に日本語フォントはファイルサイズが大きいから、適切な最適化が必須なんじゃ。まずはサブセット化とfont-display: swapから始めると良いぞい！

生徒

早速実践してみます！ありがとうございました！

まとめ

本記事では、Webフォントのサブセット化と最適化の実践的な手法について、詳しく解説しました。

重要なポイントは以下の通りです。

・日本語フォントの課題：ファイルサイズが5-15MBと巨大で、パフォーマンスに深刻な影響
・サブセット化の効果：pyftsubsetを使用し、必要な文字のみ抽出することで90%以上のサイズ削減が可能
・サブセット化の限界：動的コンテンツへの対応、ファイルサイズの下限、メンテナンスコストに注意が必要
・その他の最適化：font-display: swap、preload/preconnect、WOFF2、可変フォント、Service Workerを組み合わせる
・実装戦略：見出しは限定サブセット、本文は常用漢字サブセット、unicode-rangeで分割配信
・パフォーマンス計測：Chrome DevTools、Lighthouse、WebPageTestで効果を定量的に評価

Webフォントの最適化は、ページ速度とユーザー体験を大幅に改善できる重要な施策です。特に日本語フォントを使用する場合、サブセット化は必須の最適化手法と言えます。

まずは基本的な最適化（WOFF2、font-display: swap）から始め、段階的にサブセット化や可変フォントの採用を進めることをおすすめします。実装後は必ずLighthouseやWebPageTestで効果を測定し、継続的な改善を行いましょう。

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この記事を書いた人

WithCode 編集部

WithCode（ウィズコード）は「目指すなら稼げる人材」をビジョンに、累計400名以上のフリーランスを輩出してきた超実践型プログラミングスクールです。150社以上の実案件支援を特徴にWeb制作・Webデザインなどの役立つ情報を現場のノウハウに基づいて発信していきます。

Webフォントのサブセット化と最適化｜限界を超えるパフォーマンス改善テクニックを徹底解説

Webフォントとは？基礎知識

Webフォントの種類

Webフォントの基本的な実装

Webフォントの課題：なぜ最適化が必要なのか

1. 日本語フォントの巨大なファイルサイズ

2. FOIT（Flash of Invisible Text）問題

3. FOUT（Flash of Unstyled Text）問題

パフォーマンスへの影響データ

サブセット化とは？原理と効果

サブセット化の原理

サブセット化の効果

サブセット化の戦略

サブセット化の実装方法1：pyftsubsetを使った実装

pyftsubsetのインストール

基本的な使い方

常用漢字のサブセット作成

Unicodeレンジを指定したサブセット化

複数ウェイトの一括処理スクリプト

高度な最適化オプション

サブセット化の実装方法2：オンラインツール

1. サブセットフォントメーカー

2. FontForge

3. Google Fontsのtext パラメータ

サブセット化の限界と対処法

限界1: 動的コンテンツへの対応困難

限界2: ファイルサイズの下限

限界3: 多言語サイトへの対応

限界4: メンテナンスコスト

その他の最適化テクニック

1. font-displayプロパティ

2. preloadとpreconnect

3. 可変フォント（Variable Fonts）

4. フォントのローカルチェック

5. Service Workerによるキャッシュ

パフォーマンス計測と改善効果の確認

計測ツール

改善効果の実例

Webフォント最適化のベストプラクティス

1. 段階的な最適化戦略

2. 用途別のフォント選択

3. システムフォントスタックの活用

4. チェックリスト

まとめ

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